Apache Hive

• Einführung in Apache Hive: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von Apache Hive vertraut, einschließlich seiner Rolle im Hadoop-Ökosystem und seiner Verwendung für Data Warehousing und die Abfrage großer Datensätze.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System die notwendigen Voraussetzungen für die Installation und den Betrieb von Apache Hive erfüllt, einschließlich einer funktionierenden Hadoop-Installation.
• Installation: Laden Sie Apache Hive herunter und installieren Sie es auf Ihrem System. Befolgen Sie dabei die mitgelieferten Installationsrichtlinien und konfigurieren Sie Hive mit Hadoop. Dazu gehören die Einrichtung des Hive-Metaspeichers und die Verbindung mit einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS).
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die Einstellungen von Apache Hive entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens, einschließlich der Anpassung von Speichereinstellungen, Dateispeicherorten und Verbindungseinstellungen für die Integration mit Hadoop und anderen Systemen.
• Benutzerverwaltung: Richten Sie Benutzerkonten, Rollen und Berechtigungen ein, um den Zugriff auf Hive-Ressourcen zu steuern und einen sicheren Zugriff auf die Daten zu gewährleisten.
• Hive-Abfragesprache (HiveQL): Lernen Sie die Grundlagen von HiveQL kennen, einschließlich Syntax, Datentypen und Befehle zum Erstellen von Datenbanken, Tabellen, Partitionen und Abfragen zur Datenmanipulation.
• Laden von Daten: Verstehen Sie die Methoden zum Laden von Daten in Hive-Tabellen aus verschiedenen Quellen, einschließlich HDFS, lokalen Dateien und externen Datenbanken. Lernen Sie die Techniken zum Laden strukturierter und unstrukturierter Daten kennen.
• Abfragen und Datenmanipulation: Üben Sie das Abfragen von Daten mit HiveQL und konzentrieren Sie sich dabei auf SELECT-Anweisungen, Filtern, Sortieren und Aggregieren von Daten. Erkunden Sie fortgeschrittene Abfragetechniken wie Joins, Unterabfragen und komplexe Datentransformationen.
• Datenpartitionierung und Bucketing: Lernen Sie, wie Sie Daten in Hive-Tabellen partitionieren und in Bereiche einteilen können, um die Abfrageleistung zu optimieren und große Datenmengen effizient zu verwalten.
• UDFs (Benutzerdefinierte Funktionen): Verstehen Sie, wie Sie UDFs in Apache Hive für benutzerdefinierte Datenverarbeitungsanforderungen erstellen und verwenden und die Möglichkeiten von HiveQL erweitern können.
• Daten exportieren: Lernen Sie, wie Sie Daten aus Hive in externe Systeme oder Dateiformate wie CSV, Parquet oder ORC exportieren können.
• Performance-Optimierung: Lernen Sie Best Practices zur Optimierung der Abfrageleistung in Hive kennen, einschließlich Partition Pruning, Indexierung und Caching-Strategien.
• Überwachung und Wartung: Richten Sie die Überwachung ein, um die Leistung von Hive-Abfragen und des Systems zu verfolgen. Lernen Sie, wie man Probleme behebt und regelmäßige Wartungsaufgaben wie das Bereinigen temporärer Daten durchführt.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitsfunktionen in Apache Hive, wie Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung und Auditing, um den Datenschutz und die Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien zu gewährleisten.
• Sicherung und Wiederherstellung: Lernen Sie Strategien zur Sicherung von Hive-Metadaten und -daten sowie Wiederherstellungsmethoden im Falle eines Systemausfalls oder Datenverlusts kennen.
• Upgrades und Updates: Halten Sie sich über die neuesten Apache Hive-Versionen und -Patches auf dem Laufenden und wissen Sie, wie Sie Upgrades und Fixes anwenden, um die Sicherheit und Effizienz des Systems zu gewährleisten.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Apache Hive behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• logische Sicht auf die Daten in Hive
• Physischer Zugriff auf die Daten mit Hive
• Entwerfen von Datenstrukturen für Hive
• Programmatischer Zugriff auf Daten
• Betrieb von Hive im Hadoop-Cluster
• Optimierung von Hive im Hadoop-Cluster

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://hive.apache.org/

Die Apache Hive-Schulung ist für die folgenden Berufsgruppen geeignet:

Dateningenieure: Personen, die für die Verwaltung und Verarbeitung großer Datenmengen mit Hadoop verantwortlich sind. Sie werden davon profitieren, zu lernen, wie man Hive effektiv zum Abfragen, Laden und Umwandeln von Daten verwendet.

Datenanalysten: Fachleute, die mit Daten arbeiten, um Erkenntnisse abzuleiten und Berichte zu erstellen. Sie lernen, wie sie große Datenmengen mit HiveQL abfragen und komplexe Datenanalyseaufgaben durchführen können.

Big-Data-Architekten: Diejenigen, die Big-Data-Systeme entwerfen und implementieren, werden in dieser Schulung lernen, wie Hive in das breitere Hadoop-Ökosystem passt und wie man seine Leistung optimiert.

Datenbank-Administratoren (DBAs): DBAs, die an der Verwaltung und Wartung von Big-Data-Umgebungen beteiligt sind. Sie lernen, wie man Apache Hive und den dazugehörigen Metastore einrichtet, konfiguriert und wartet.

Business Intelligence (BI)-Entwickler: BI-Fachleute, die Datenverarbeitungspipelines und Berichtssysteme aufbauen, können davon profitieren, wenn sie lernen, wie sie Hive für umfangreiche Datenabfragen und -analysen nutzen können.

Software-Entwickler: Entwickler, die Big-Data-Anwendungen erstellen oder mit Hadoop-basierten Systemen arbeiten, können wertvolle Einblicke in die Integration von Apache Hive in ihre Anwendungen zur Datenverarbeitung und -abfrage gewinnen.

IT-Manager und Systemadministratoren: Personen, die für die Verwaltung und Bereitstellung von Big-Data-Infrastrukturen zuständig sind, werden davon profitieren, dass sie wissen, wie man Hive-Cluster konfiguriert und wartet, Sicherheit gewährleistet und die Leistung optimiert.

Ingenieure für maschinelles Lernen: Ingenieure, die an Projekten des maschinellen Lernens unter Verwendung von Big Data arbeiten, können sich Kenntnisse darüber aneignen, wie Hive zur Vorverarbeitung von Daten und zur effizienten Handhabung großer Datensätze eingesetzt werden kann.

Alle, die an Big-Data-Technologien interessiert sind: Fachleute, die ein grundlegendes Verständnis von Apache Hive und seiner Rolle im Big-Data-Ökosystem erlangen möchten, insbesondere diejenigen, die eine Karriere in der Datentechnik oder Big-Data-Analytik anstreben.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in Big Data und Hadoop: Da Apache Hive Teil des Hadoop-Ökosystems ist, ist ein grundlegendes Verständnis von Hadoop, HDFS (Hadoop Distributed File System) und anderen Hadoop-Komponenten (wie YARN und MapReduce) von Vorteil.

Verständnis von Datenbanken und SQL: Kenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL sind wichtig, da HiveQL, die Abfragesprache von Hive, SQL-ähnlich ist. Ein solides Verständnis der grundlegenden SQL-Befehle wie SELECT, JOINs, GROUP BY und WHERE wird sehr hilfreich sein.

Installation und Konfiguration von Hadoop: Da Hive auf Hadoop aufbaut, sind Grundkenntnisse über die Installation und Konfiguration von Hadoop erforderlich, einschließlich der Einrichtung von HDFS und der Konfiguration von Hadoop-Cluster-Komponenten.

Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datenmengen: Ein grundlegendes Verständnis dafür, wie man mit großen Datensätzen arbeitet, ist hilfreich, insbesondere hinsichtlich der Verarbeitung und Speicherung von Daten in einem verteilten System.

Programmierkenntnisse (optional): Einige Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java oder Python können hilfreich sein, besonders bei der Erstellung von benutzerdefinierten Funktionen (UDFs) oder der Integration von Hive mit anderen Anwendungen. Allerdings sind diese für die grundlegende Nutzung von Hive nicht zwingend erforderlich.

Kenntnisse in Linux/Unix-Betriebssystemen: Apache Hive läuft auf Linux/Unix-Systemen, daher ist es vorteilhaft, grundlegende Befehlszeilenkenntnisse in diesen Betriebssystemen zu haben.

Java Runtime Environment (JRE): Die Installation von Hive setzt Java voraus. Ein funktionierendes JRE ist notwendig, um Hive auszuführen und mit Hadoop zu integrieren.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich Apache Hive, mit denen Sie Ihr Fachwissen über Big Data-Technologien und Hive unter Beweis stellen können. Einige der beliebtesten Zertifizierungen sind:

Cloudera Certified Associate (CCA) - Data Analyst
Cloudera Certified Professional (CCP) - Data Engineer
Hortonworks Certified Apache Hadoop Developer (HCAHD)
MapR Certified Hadoop Developer

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte von Apache Hive ab, z. B. das Schreiben effizienter Abfragen mit HiveQL, die Verwaltung von Hive-Datenbanken, die Integration von Hive mit Hadoop und die Optimierung der Abfrageleistung für große Datenmengen.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen bestehen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Apache Hive investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können etwa Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie unter anderem Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir Ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis".

Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Apache Cassandra – Apache Cassandra Cluster Administrator
• Erweiterte Kenntnisse über  Big Data – Big Data in Amazon Web Services (AWS)
• Basiskenntnisse über Cloudera – Cloudera Search Einsteiger
• Erweiterte Kenntnisse über Datenintegration – Datenintegration für Fortgeschrittene
• Basiskenntnisse über MongoDB– MongoDB für Administratoren
• RapidMiner Server –  RapidMiner Server Einsatz und Web Apps

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns, kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvoraussetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und hervorragend erreichbar
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