IBM BigInsights Übersicht

• Datenerhebung: Sammeln relevanter Daten aus verschiedenen Quellen, um sicherzustellen, dass sie umfassend und repräsentativ für den Problembereich sind.
• Datenbereinigung: Vorverarbeitung der gesammelten Daten, um fehlende Werte, Ausreißer und Inkonsistenzen zu behandeln und einen qualitativ hochwertigen Datensatz für das Training zu gewährleisten.
• Auswahl der Merkmale: Identifizierung und Auswahl der wichtigsten Merkmale, die als Input für die Modelle des maschinellen Lernens verwendet werden sollen.
• Datenumwandlung: Konvertierung der ausgewählten Merkmale in ein für das Training geeignetes Format, was Normalisierung, Skalierung oder Kodierung kategorischer Variablen beinhalten kann.
• Modellauswahl: Auswahl des geeigneten Algorithmus oder Modells für maschinelles Lernen auf der Grundlage der Art des Problems und der Merkmale der Daten.
• Modell-Training: Trainieren Sie das ausgewählte Modell anhand des vorbereiteten Datensatzes und passen Sie seine Parameter an, um die Leistung zu optimieren.
• Bewertung des Modells: Bewerten Sie die Leistung des Modells anhand von Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Wiedererkennung oder F1-Score, je nach den spezifischen Zielen der Analyse.
• Abstimmung der Hyperparameter: Feinabstimmung der Hyperparameter des Modells, um seine Verallgemeinerungs- und Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.
• Validierung: Validierung des trainierten Modells anhand zusätzlicher Datensätze, um seine Robustheit und seine Fähigkeit zur Generalisierung auf neue, ungesehene Daten zu gewährleisten.
• Einsatz: Integrieren Sie das trainierte Modell in die IBM BigInsights-Plattform für den praktischen Einsatz, damit es Vorhersagen oder Klassifizierungen für neue Daten treffen kann.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung des Modells in einer Produktionsumgebung und nehmen Sie bei Bedarf Aktualisierungen und Verbesserungen vor, um sich an veränderte Datenmuster anzupassen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für IBM BigInsights Übersicht behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

• Zweck von Big Data
• Auflistung der Datenquellen (Daten im Ruhezustand vs. Daten in Bewegung)
• IBM BigInsights-Angebot
• IBM BigInsights-Tools wie Big SQL, BigSheets, Big R, Jaql und AQL für Ihre Big-Data-Anforderungen
• IBM Open Platform (IOP) mit Apache Hadoop

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.ibm.com/support/pages/download-ibm-biginsights-41

Die Schulung für IBM BigInsights (Übersicht) ist typischerweise für eine Reihe von Fachleuten konzipiert, die mit Big Data und Analysen unter Verwendung der IBM BigInsights-Plattform arbeiten. Hier sind einige der Berufsgruppen, die von einem solchen Seminar profitieren könnten:

Data Scientists: Fachleute, die komplexe Datensätze analysieren und interpretieren, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie können IBM BigInsights verwenden, um Big-Data-Analysen für Erkenntnisse zu nutzen.

Dateningenieure: Personen, die für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung der Architektur für die Datenerzeugung, -umwandlung und -speicherung verantwortlich sind. Eine Schulung in IBM BigInsights kann ihnen helfen, Big-Data-Verarbeitungsabläufe zu optimieren.

Datenbank-Administratoren: Diejenigen, die Datenbanken verwalten und pflegen, können von einer Schulung zu IBM BigInsights profitieren, um ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen zu verbessern.

Business-Analysten: Fachleute, die mit der Interpretation und Analyse von Daten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen befasst sind. Eine Schulung in IBM BigInsights kann ihnen Werkzeuge an die Hand geben, um wertvolle Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen.

IT-Fachleute: Personen, die für die Implementierung, Konfiguration und Verwaltung der IT-Infrastruktur verantwortlich sind, insbesondere im Zusammenhang mit Big-Data-Lösungen, können von einer Schulung zu IBM BigInsights profitieren.

Datenarchitekten: Diejenigen, die mit der Entwicklung von Datensystemen und -strukturen befasst sind, können einen Nutzen daraus ziehen, zu verstehen, wie IBM BigInsights in die breitere Big-Data-Landschaft passt.

Manager und Entscheidungsträger: Führungskräfte und Manager, die strategische Entscheidungen auf der Grundlage datengestützter Erkenntnisse treffen müssen, können vom Verständnis der Möglichkeiten von IBM BigInsights profitieren.

Jeder, der sich für Big Data Analytics interessiert: Personen, die ein allgemeines Interesse an Big Data Analytics haben und die Möglichkeiten von IBM BigInsights kennenlernen möchten, können ebenfalls an der Schulung teilnehmen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Datenkenntnisse: Ein Verständnis von grundlegenden Konzepten im Zusammenhang mit Daten, Datenbanken und Datenanalyse ist wichtig.

Kenntnisse in Big Data: Grundlegende Kenntnisse über Big-Data-Konzepte und -Technologien können hilfreich sein, da IBM BigInsights speziell für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen entwickelt wurde.

Programmierkenntnisse: Einige Schulungsprogramme können Programmierkenntnisse voraussetzen, insbesondere wenn die Teilnehmer mit der Anpassung von Analyseskripten oder der Implementierung von Big-Data-Anwendungen auf der Plattform vertraut sein müssen.

IT-Grundkenntnisse: Ein grundlegendes Verständnis von IT-Infrastrukturen, Netzwerken und Serverkonzepten kann dazu beitragen, die Implementierung und Verwaltung von IBM BigInsights besser zu verstehen.

Analytische Fähigkeiten: Fähigkeiten zur Datenanalyse und Interpretation von Ergebnissen sind oft von Vorteil, da IBM BigInsights darauf abzielt, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der IBM BigInsights Übersicht, die Sie durch Absolvierung eines entsprechenden Seminars erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind

IBM Zertifizierter Datenarchitekt - Big Data
IBM Zertifizierter Dateningenieur - Big Data
IBM Zertifizierter Administrator - Big Data

Die IBM BigInsights-Zertifizierungen decken Aspekte wie Datenverarbeitung, -analyse und -management auf der BigInsights-Plattform ab und bestätigen die Fähigkeiten zur Nutzung von Big-Data-Technologien für Erkenntnisse und Entscheidungsfindung.

Um eine Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der IBM BigInsights Übersicht investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über IBM Identity – IBM Identity Governance- und Intelligence
• Erweiterte Kenntnisse über  IBM Cognos – IBM Cognos Analytics Reporting Komplett
• Basiskenntnisse über IBM Big Data – IBM Big SQL Administration
• Erweiterte Kenntnisse über IBM Cloud und Data Platform – IBM Business Process Manager
• Basiskenntnisse über IBM Curam– IBM SPM Design System
• IBM DB2 Administration  – IBM DB2 Administration Linux

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Administration
Alibaba Cloud: Alibaba Cloud Technical Operations

Cloud Computing

Puppet: Puppet Grundlagen
Cloud Computing: Cloud Computing für Manager

Cloudera

Hortonworks: Hortonworks HDP für Eintscheider
Cloudera: Cloudera Data Scientist

Citrix

Citrix ADC: Citrix ADC Implementierung
Citrix Endpoint Management: Citrix Endpoint Management Verwaltung

Google

Google Cloud: Google Cloud Networking
Google Analytics: Google Analytics kompakt

HashiCorp

HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform Grundlagen
HashiCorp Terraform: HashiCorp Terraform für die Verwaltung der Cloud-Infrastruktur
HostBill: HostBill

IBM

IBM Big Data: IBM Big SQL Administration
IBM Cloud und Data Platform: IBM Business Process Manager

IBM / Red Hat

JBoss Middleware: Red Hat JBoss Application Administration
Red Hat Enterprise Linux: Red Hat Enterprise Linux Netzwerkadministration

Nutanix

Nutanix: Nutanix Dateisystem
Nutanix Hybrid Cloud: Nutanix Hybrid Cloud Grundlagen

Oracle

Oracle Datenbank: Oracle auf Linux
Data Warehouse: Data Warehouse Administration

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren