Informatica Cloud-Datenqualität

• Einführung in Informatica Cloud-Datenqualität: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von Informatica Cloud-Datenqualität und seiner Rolle bei der Verbesserung der Datenqualität in der Cloud vertraut.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen für die Installation und Ausführung von Informatica Cloud-Datenqualität erfüllt.
• Installation: Laden Sie die Informatica Cloud-Datenqualität Software herunter und installieren Sie sie auf Ihrem System, indem Sie die mitgelieferten Installationsanweisungen befolgen.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die Einstellungen der Plattform entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens, einschließlich Datenbankeinrichtung, Cloud-Integration und Benutzerberechtigungen.
• Benutzerverwaltung: Richten Sie Benutzerkonten, Rollen und Berechtigungen ein, um den Zugriff auf Datenqualität-Ressourcen und -Funktionen innerhalb der Plattform zu steuern.
• Integration von Datenquellen: Integrieren Sie verschiedene Datenquellen in Informatica Cloud-Datenqualität, wie z. B. Cloud-Speicher, Datenbanken und Anwendungen von Drittanbietern, um Daten für die Qualitätsanalyse aufzunehmen.
• Datenprofilierung und -analyse: Nutzen Sie die Datenprofilierungswerkzeuge der Plattform, um die Datenqualität zu analysieren und Muster, Anomalien und Trends in Ihren Datensätzen zu erkennen.
• Erstellung von Datenqualitätsregeln: Lernen Sie, benutzerdefinierte Datenqualitätsregeln zu erstellen und zu konfigurieren, um die Daten entsprechend den organisatorischen Anforderungen zu validieren, zu bereinigen und zu standardisieren.
• Bereinigung und Umwandlung von Daten: Wenden Sie die Datenqualitätsregeln an, um Daten zu bereinigen und umzuwandeln und so Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit sicherzustellen.
• Abgleich und Zusammenführung von Daten: Master Data Matching-Techniken, um Duplikate zu identifizieren und Daten aus verschiedenen Quellen effektiv zusammenzuführen.
• Überwachung und Berichterstattung: Richten Sie Überwachungssysteme ein, um die Datenqualität im Laufe der Zeit zu verfolgen, und erstellen Sie Berichte und Dashboards, um Datenqualitätsmetriken und Erkenntnisse zu visualisieren.
• Automatisierung und Zeitplanung: Konfigurieren Sie Automatisierungsaufgaben und planen Sie Prozesse, um eine kontinuierliche Überwachung und Pflege der Datenqualität zu gewährleisten.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungen: Entdecken Sie erweiterte Funktionen wie die Integration von maschinellem Lernen und die Erstellung benutzerdefinierter Regeln für maßgeschneiderte Datenqualitätslösungen.
• Bewährte Praktiken und Optimierung: Lernen Sie die besten Praktiken zur Optimierung von Arbeitsabläufen und zur Aufrechterhaltung hoher Datenqualitätsstandards bei wachsendem Datenvolumen kennen.
• Wiederholung und praktische Übungen: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und wenden Sie die Konzepte in realen Szenarien an, um das Verständnis und die Beherrschung der Plattform sicherzustellen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für Informatica Cloud-Datenqualität behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Informatica Cloud Überblick

• Einführung in Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)
• Terminologien der Informatica Cloud
• Architektur der Informatica Cloud
• Informatica Cloud-Dienste
• Der Administratordienst
• Laufzeitumgebungen
• Verbindungen

Überblick über die Datenqualität in der Cloud

• Was ist Datenqualität?
• Diskutieren Sie den Datenqualitätsmanagement-Prozesszyklus
• Auflisten und Erklären der Dimensionen der Datenqualität
• Beschreiben Sie die Funktionen, Eingaben und Ausgaben der Datenqualität
• Cloud Data Quality-Dienste und -Assets

Cloud Mapping Designer

• Überblick über den Cloud Mapping Designer
• Mapping Designer Terminologien
• Gemeinsame Transformationen

Profilierung von Cloud-Daten

• Daten profilieren
• Identifizieren von Datenanomalien
• Profiling-Ergebnisse überprüfen

Wörterbücher

• Was sind Wörterbücher und warum werden sie verwendet?
• Erstellen von Wörterbüchern

Regelspezifikationen

• Einführung in Regelspezifikationen
• Erstellen von Regelspezifikationen

Die Etikettieranlage

• Überblick über die Standardisierung
• Einführung in das Labeler Asset
• Konfigurieren eines Etikettier-Assets für den Token-Etikettierer
• Konfigurieren eines Etikettier-Assets für den Zeichen-Etikettierer

Das Cleanse-Asset

• Einführung in das Bereinigungs-Asset
• Verwenden des Bereinigungs-Assets zum Bereinigen, Standardisieren und Verbessern von Daten
• Ein Mapping zum Bereinigen und Transformieren von Daten erstellen

Das Parse-Asset

• Einführung in das Parse-Asset
• Daten parsen

Das Deduplizierungs-Asset

• Einführung in das Deduplizierungs-Asset
• Identifizieren von übereinstimmenden oder verwandten Datensätzen
• Konfigurieren des Dubletten-Assets zur Konsolidierung übereinstimmender Daten

Das Verify-Asset

• Einführung in das Überprüfungs-Asset
• Adressdaten verifizieren

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.informatica.com/products/data-quality/cloud-data-quality-radar.html

Die folgenden Personen sollten die Schulung für Informatica Cloud-Datenqualität besuchen:

Analysten für Datenqualität: Fachleute, die für die Überwachung und Verbesserung der Datenqualität innerhalb des Unternehmens verantwortlich sind. Diese Schulung wird ihre Fähigkeit verbessern, Daten effektiv zu analysieren, zu bereinigen und zu standardisieren.

Dateningenieure: Ingenieure, die an der Integration, Umwandlung und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen beteiligt sind. Diese Schulung wird ihnen helfen zu verstehen, wie sie die Datenqualität in jeder Phase der Datenpipeline sicherstellen können.

Cloud-Daten-Architekten: Architekten, die Cloud-Datenlösungen entwerfen. Diese Schulung vermittelt ihnen die erforderlichen Tools für die Integration und Verwaltung der Datenqualität in Cloud-Umgebungen.

Business Intelligence (BI)-Fachleute: BI-Spezialisten, die mit Datenvisualisierung und Reporting arbeiten. Sie werden davon profitieren, dass sie wissen, wie sie sicherstellen können, dass die Daten, die sie für ihre Analysen verwenden, genau und zuverlässig sind.

IT-Fachleute und Systemadministratoren: Diejenigen, die für die Bereitstellung, Konfiguration und Wartung von Datenverwaltungsplattformen verantwortlich sind. Sie müssen wissen, wie sie das Informatica Cloud-Datenqualität-System konfigurieren und warten können.

Data Governance-Fachleute: Personen, die für die Verwaltung von Datenrichtlinien, Standards und Compliance zuständig sind. Diese Schulung hilft ihnen, Datenqualitätsregeln und Governance-Praktiken effektiv umzusetzen.

Projektleiter: Manager, die Datenmanagementprojekte beaufsichtigen. Sie erhalten Einblicke in die technischen und betrieblichen Aspekte der Sicherstellung der Datenqualität und in die Verwaltung von Datenqualitätsinitiativen.

Datenwissenschaftler und Analysten: Diejenigen, die mit großen Datensätzen arbeiten und sicherstellen müssen, dass die für ihre Analysen verwendeten Daten sauber, genau und standardisiert sind.

Berater: Externe Fachleute, die über Cloud-Datenmanagement, Integration und Qualitätsverbesserung beraten. Sie erhalten ein tieferes Verständnis für die Tools und Techniken, mit denen sie ihren Kunden bei der Bewältigung von Datenqualitätsproblemen in der Cloud helfen können.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in Datenmanagement: Ein grundlegendes Verständnis von Datenmanagement-Konzepten wie Datenintegration, Datenqualität und Datenverarbeitung ist erforderlich, um die Konzepte der Datenqualität in der Cloud zu verstehen.

Erfahrung mit Cloud-Technologien: Grundlegendes Wissen über Cloud-Computing und die Nutzung von Cloud-Diensten ist hilfreich, da die Informatica Cloud-Datenqualität auf einer Cloud-basierten Plattform arbeitet.

Vertrautheit mit Datenquellen und -formaten: Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenquellen wie Datenbanken, CSV-Dateien, APIs und Cloud-Speichern ist von Vorteil, da diese für die Datenintegration in die Plattform genutzt werden.

Kenntnisse in Datenbankmanagement und -abfragen: Grundlegendes Verständnis von relationalen Datenbanken und SQL (Structured Query Language) ist von Vorteil, um Daten in der Cloud zu profilieren und zu transformieren.

Erfahrung mit ETL-Prozessen: Kenntnisse im Bereich Extraktion, Transformation und Laden (ETL) sind hilfreich, da diese Prozesse häufig in Datenqualitätsinitiativen eingesetzt werden.

Grundlagen der Datenqualität: Ein grundlegendes Verständnis der Prinzipien der Datenqualität, einschließlich der Konzepte von Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität, ist von Vorteil.

Technische Fähigkeiten: Ein gewisses technisches Verständnis, einschließlich Erfahrung mit Software-Tools zur Datenverarbeitung und -analyse, wird empfohlen, um die Informatica Cloud-Datenqualität-Tools effizient zu nutzen.

Kenntnisse in der Datenvisualisierung: Erfahrung mit Datenvisualisierungswerkzeugen und Dashboards ist hilfreich, um die Ergebnisse der Datenqualitätsanalysen effektiv darzustellen.

Administratorrechte für die Plattform: Falls Sie das System installieren oder konfigurieren müssen, sollten Sie über Administratorrechte für die Informatica Cloud-Datenqualität-Plattform oder die Cloud-Umgebung verfügen.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der Informatica Cloud-Datenqualität, die Sie durch entsprechende Schulungen erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind:

Informatica Cloud Data Quality Administrator
Informatica Cloud Data Quality Developer
Informatica Cloud Data Integration and Data Quality Specialist

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der Informatica Cloud-Datenqualität ab, wie z. B. die Integration von Cloud-Datenquellen, die Profilerstellung und Analyse von Daten, die Erstellung und Anwendung von Datenqualitätsregeln und die Sicherstellung der Datenbereinigung und -umwandlung.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der Informatica Cloud-Datenqualität investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Grundlagen".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über Informatica Client 360 – Informatica Client 360 SaaS
• Erweiterte Kenntnisse über  Informatica Cloud – Informatica Cloud-Datenintegrationsdienste
• Basiskenntnisse über Informatica IICS – Informatica IICS Administration
• Erweiterte Kenntnisse über Informatica DataQuality – Informatica DataQuality Administration
• Basiskenntnisse über Informatica Master – Informatica Master Data Management
• Informatica DataQuality –  Informatica DataQuality Analyst

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

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Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

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• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
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