SAS Data Loader und Hadoop

• Einführung in SAS Data Loader und Hadoop: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von SAS Data Loader und Hadoop vertraut. Verstehen Sie, wie diese Werkzeuge bei der Datenverarbeitung zusammenarbeiten.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen für die Installation und den Betrieb von SAS Data Loader und Hadoop erfüllt.
• Installation: Laden Sie SAS Data Loader und Hadoop herunter und installieren Sie sie, indem Sie die Installationsanweisungen für beide Plattformen befolgen. Stellen Sie sicher, dass beide Systeme ordnungsgemäß für die Kommunikation miteinander eingerichtet sind.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die Einstellungen von SAS Data Loader und Hadoop entsprechend den Anforderungen Ihres Unternehmens, einschließlich Datenbank-Setup, Benutzerberechtigungen und Netzwerkkonfigurationen.
• Integration von Datenquellen: Integrieren Sie Datenquellen, wie z.B. Hadoop Distributed File System (HDFS), mit SAS Data Loader für effizientes Datenmanagement und -verarbeitung.
• Datenimport und -transformation: Lernen Sie, wie Sie Daten aus Hadoop und anderen externen Systemen in SAS Data Loader importieren können. Nutzen Sie die Datentransformationswerkzeuge in SAS Data Loader, um die Daten zu bereinigen und zu strukturieren.
• Datenverarbeitung mit SAS Data Loader: Erkunden Sie die Funktionen von SAS Data Loader für die Datenanalyse und -verarbeitung. Verstehen Sie, wie Sie verschiedene Datenmanagementfunktionen und -prozesse auf große Datenmengen anwenden können.
• Einführung in die Hadoop-Architektur: Gewinnen Sie ein Verständnis für die Hadoop-Architektur, einschließlich ihrer Schlüsselkomponenten wie HDFS, YARN und MapReduce, und wie sie bei der verteilten Datenspeicherung und -verarbeitung zusammenwirken.
• Arbeiten mit dem Hadoop-Ökosystem: Lernen Sie, wie Sie mit den Hadoop-Ökosystem-Tools wie Hive, HBase und Pig arbeiten, um in Hadoop gespeicherte Daten für die Analyse zu manipulieren.
• Integration von SAS Data Loader mit Hadoop: Verstehen Sie, wie SAS Data Loader sich nahtlos in Hadoop integriert, um große Datenmengen zu verwalten und zu verarbeiten und eine reibungslose Datenaufnahme, -transformation und -analyse zu ermöglichen.
• Performance-Optimierung: Lernen Sie Optimierungstechniken sowohl für SAS Data Loader als auch für Hadoop kennen, wie z.B. die Feinabstimmung der Datenverarbeitung und des Ressourcenmanagements, um eine effiziente Leistung zu gewährleisten.
• Datenvisualisierung und Reporting: Entdecken Sie die Möglichkeiten von SAS Data Loader für Datenvisualisierung und Reporting. Lernen Sie, wie Sie aufschlussreiche Dashboards und Berichte auf Basis der verarbeiteten Daten aus Hadoop erstellen können.
• Automatisierung und Scheduling: Richten Sie automatisierte Workflows und Job Scheduling in SAS Data Loader ein, um die Datenverarbeitung und das Reporting zu rationalisieren.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung von SAS Data Loader und Hadoop-Systemen. Lernen Sie, wie Sie Probleme beheben und routinemäßige Wartungsaufgaben durchführen, um die Systemstabilität zu gewährleisten.
• Schulung und Unterstützung: Nehmen Sie an Schulungen teil und nutzen Sie Support-Ressourcen, um Ihr Verständnis für SAS Data Loader und Hadoop zu vertiefen und Ihre Fähigkeiten im Datenmanagement zu verbessern.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Authentifizierung und Zugriffskontrolle, um die Integrität und Vertraulichkeit von Daten sowohl in SAS Data Loader- als auch in Hadoop-Umgebungen sicherzustellen.
• Upgrades und Updates: Halten Sie sich mit den neuesten Versionen von SAS Data Loader und Hadoop auf dem Laufenden und wenden Sie notwendige Upgrades und Patches an, um die Sicherheit und Funktionalität des Systems zu gewährleisten.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für SAS Data Loader und Hadoop behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Übersicht über Big Data und Hadoop - Big und Hadoop - Hadoop-Ökosystem

SAS Data Loader Übersicht - Fähigkeiten und Architektur - Richtlinien und Aufgaben - Vorbereitung von Daten für Analyse und Reporting
   
Daten erfassen und analysieren - Übersicht - Kopieren eines Tables in Hadoop - Importiert eine Datei in Hadoop - Daten Inkonsistenzen - Abfragen von Daten für relevante Spalten und Zeilen

Transformieren und Transponieren von Daten - Einführung - Umwandlung von Daten zu fit-for-purpose - Umrechnen von Daten für die Analyse und Berichterstattung

Data Clearing - Einführung - Daten in sinnvolle Teilmengen analysieren - Standardisierung von Daten in konsistente Formate - Matchcodes zur Bestimmung der Datenähnlichkeit - mit Namen Geschlechter identifizieren - Analysieren von Daten für Datentypen - Inkonsistente Daten Muster

Daten integrieren - Einführung - Daten in Hadoop - Sortierung und Duplizierung von Daten - Clustering - Anpassen und Zusammenführen von Daten in eine einzelne Tabelle - Zeilen in Hadoop-Tabeles löschen - Laufende benutzerdefinierte Programme in Hadoop

Daten liefern - Einführung - Laden von Daten zum SAS LASR Analytic Server zur Analyse und Berichterstattung - Kopieren von Hadoop-Daten in SAS und relationale Datenbanktabellen

Verwalten und Integrieren von Richtlinien - Einführung - Erstellen von Datenströmen durch Verkettung von Richtlinien - Integration von Richtlinien in SAS-Plattform-Anwendungen - Laufende Richtlinien als Batch-Jobs

Aufbauthemen - SAS und Hadoop Datenverarbeitung - SAS DS2 Programme - Debugging von Hadoop Jobs

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://support.sas.com/en/software/data-loader-for-hadoop-support.html

Die SAS Data Loader und Hadoop Schulung ist für eine Vielzahl von Fachleuten geeignet, die mit Big Data, Analytics und Datenverarbeitung arbeiten. Die folgenden Personen sollten die Teilnahme an dieser Schulung in Betracht ziehen:

Dateningenieure: Verantwortliche für das Design, die Entwicklung und das Management von Datenpipelines und -systemen, die Fachwissen über die Integration von SAS Data Loader mit Hadoop für die Verarbeitung großer Datenmengen erwerben möchten.

Datenanalysten: Fachleute, die Hadoop und SAS Data Loader für die Datenaufbereitung, -transformation und -analyse nutzen wollen, um Erkenntnisse aus Big Data zu gewinnen.

Datenwissenschaftler: Personen, die an prädiktiver Modellierung, maschinellem Lernen und Data Mining arbeiten und große Datensätze mit Hadoop und SAS Data Loader verarbeiten und analysieren müssen.

Business Intelligence-Fachleute: Personen, die mit der Extraktion, Transformation und dem Laden (ETL) von Daten für das Reporting und die Visualisierung befasst sind und SAS Data Loader mit Hadoop für eine verbesserte Datenverarbeitung nutzen möchten.

Systemverwalter: IT-Fachleute, die Hadoop- und SAS Data Loader-Umgebungen verwalten und deren ordnungsgemäße Konfiguration, Leistung und Sicherheit sicherstellen.

Software-Entwickler: Entwickler, die SAS Data Loader mit Hadoop integrieren oder Anwendungen erstellen, die große Datenmengen verarbeiten und analysieren.

Big-Data-Architekten: Diejenigen, die die Infrastruktur und Architektur für Big-Data-Systeme entwerfen und sich Kenntnisse in der Verwaltung und Verarbeitung von Daten mit Hadoop und SAS Data Loader aneignen wollen.

IT-Leiter: Manager, die Teams beaufsichtigen, die mit Datenverarbeitung, Datenintegration und Analytik arbeiten, und die verstehen müssen, wie SAS Data Loader und Hadoop Daten-Workflows optimieren können.

Datenbank-Administratoren (DBAs): Fachleute, die große Datenbanken verwalten und verstehen wollen, wie Hadoop und SAS Data Loader mit der Datenspeicherung interagieren und skalierbare Datenlösungen bieten.

Projektleiter: Personen, die datenbezogene Projekte leiten und verstehen müssen, wie SAS Data Loader und Hadoop implementiert werden können, um Geschäftsziele effizient zu erreichen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende IT-Kenntnisse: Es ist hilfreich, über grundlegende Kenntnisse in der Informationstechnologie zu verfügen, einschließlich allgemeiner Konzepte im Bereich Betriebssysteme, Netzwerke, Systemkonfigurationen und Sicherheit. Ein grundlegendes Verständnis von IT-Grundlagen bildet eine solide Basis für die Arbeit mit SAS Data Loader und Hadoop.

Erfahrung mit Datenbanken und SQL: Es ist von Vorteil, bereits praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL zu haben. Ein gutes Verständnis von Datenabfragen, Datenmodellen und ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) ermöglicht eine schnellere Integration von Daten in Hadoop und SAS Data Loader.

Kenntnisse in Programmierung und Scripting: Grundlegende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java sind nützlich, insbesondere für die Automatisierung von Prozessen und die Entwicklung von Datenpipelines, die mit Hadoop und SAS Data Loader arbeiten.

Verständnis der Hadoop-Architektur: Ein grundlegendes Verständnis der Hadoop-Architektur, insbesondere der Komponenten wie HDFS (Hadoop Distributed File System) und MapReduce, hilft bei der effektiven Nutzung von Hadoop für die Datenverarbeitung.

Erfahrung mit Big Data: Es ist von Vorteil, wenn bereits Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Big Data-Technologien besteht. Das Verständnis von verteilten Datenverarbeitungsprozessen und Skalierbarkeit ist entscheidend für den Erfolg bei der Arbeit mit Hadoop und SAS Data Loader.

Kenntnisse in Datenvisualisierung: Erfahrung im Erstellen von Dashboards und Visualisierungen von Daten ist hilfreich, um die aus Hadoop und SAS Data Loader gewonnenen Erkenntnisse effektiv zu präsentieren.

Systemadministration: Für die Installation und Konfiguration von Hadoop und SAS Data Loader auf Servern oder in der Cloud sind grundlegende Kenntnisse in der Systemadministration erforderlich, einschließlich des Verständnisses von Netzwerken, Servermanagement und Softwareinstallation.

Verständnis von IT-Sicherheitskonzepten: Kenntnisse in der Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit sind notwendig, insbesondere bei der Arbeit mit großen und möglicherweise sensiblen Daten in Hadoop und SAS Data Loader.

Lernbereitschaft und Kontinuität: Die Technologien rund um Hadoop und SAS Data Loader entwickeln sich ständig weiter. Es erfordert eine kontinuierliche Lernbereitschaft, um mit den neuesten Funktionen und Best Practices Schritt zu halten und das Wissen regelmäßig zu aktualisieren.

Ressourcen und Unterstützung: Der Zugriff auf geeignete Ressourcen, wie offizielle Dokumentationen, Online-Kurse, Schulungen und Community-Foren, ist von Vorteil. Unterstützung durch erfahrene Fachleute hilft, schwierige Konzepte zu verstehen und effizienter zu lernen.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich SAS Data Loader und Hadoop, mit denen Sie Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern können. Die beliebtesten Zertifizierungen sind:

SAS Certified Big Data Professional
SAS Certified Data Scientist
SAS Certified Data Integration Developer

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte von Hadoop und SAS Data Loader ab, darunter Datenverarbeitung, Datenanalyse und die Integration von Big-Data-Systemen. Sie bestätigen Ihre Fähigkeit, mit Hadoop-Ökosystemen zu arbeiten, große Datenmengen zu verarbeiten und SAS Data Loader für Datenmanagement und -transformation zu nutzen.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der SAS Data Loader und Hadoop investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über SAS Administration – SAS Metadata Administration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Anwenden - SAS Visual Analytics
• Basiskenntnisse über SAS Daten Management – SAS Daten Integration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Daten Qualität – DataFlux Data Management Studio
• Basiskenntnisse über SAS Programmieren – SAS BIG Data Advanced Analytics
• SAS Analytics– SAS Datenanalyse für Business Anwender

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Service

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren