SAS Data Scientist und Business Analyst Konzepte

• Einführung in die Konzepte von SAS Data Science und Business Analysis: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten von SAS im Kontext von Data Science und Business Analysis vertraut.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen für die Installation und den Betrieb von SAS-Software erfüllt, einschließlich Hardware-Spezifikationen und Software-Abhängigkeiten.
• SAS-Software-Installation: Laden Sie die SAS-Software herunter und installieren Sie sie auf Ihrem System, indem Sie die mitgelieferten Installationsanweisungen befolgen, um ein reibungsloses Setup für den Schulungsprozess zu gewährleisten.
• Datenvorbereitung und -bereinigung: Lernen Sie, wie man Daten mit SAS-Tools importiert, bereinigt und aufbereitet, wobei der Schwerpunkt auf Techniken wie dem Umgang mit fehlenden Daten, Ausreißern und Transformationen liegt.
• Statistische Methoden für die Unternehmensanalyse: Verstehen Sie die statistischen Methoden, die häufig in SAS verwendet werden, wie Regressionsanalyse, Hypothesentests und Korrelation, um datengestützte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
• Erweiterte Analytik und prädiktive Modellierung: Erforschen Sie fortgeschrittene Analytics-Techniken, einschließlich maschineller Lernmodelle, Prognosen und Predictive Analytics, um Erkenntnisse aus Geschäftsdaten abzuleiten.
• Datenvisualisierung in SAS: Lernen Sie, aussagekräftige Datenvisualisierungen wie Graphen, Diagramme und Dashboards zu erstellen, die wichtige Geschäftsmetriken und Erkenntnisse hervorheben.
• Business-Analytics-Werkzeuge in SAS: Machen Sie sich mit den Business-Analytics-Werkzeugen von SAS, wie SAS Visual Analytics und SAS Forecasting, vertraut, um die Unternehmensleistung und Trends zu analysieren.
• Real-World Fallstudien: Studieren Sie reale Fallstudien, in denen SAS eingesetzt wird, um Geschäftsprobleme zu lösen, Prozesse zu optimieren und die Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen zu verbessern.
• Berichtswesen und Kommunikation: Entwickeln Sie die Fähigkeit, klare und aufschlussreiche Berichte mit SAS zu erstellen, um sicherzustellen, dass die Datenergebnisse effektiv an Stakeholder und Entscheidungsträger kommuniziert werden.
• Praktische Übungen und Hands-On Projekte: In praktischen Übungen und Projekten wenden Sie die erlernten Konzepte in realen Szenarien an und festigen Ihr Verständnis von SAS-Tools und -Techniken.
• Trainingsauswertung und -bewertung: Nehmen Sie an Quizzes, Peer-Reviews und Assessments teil, um Ihr Wissen und Ihr Verständnis von SAS-Konzepten im Bereich Data Science und Business Analysis zu bewerten.
• Fortlaufendes Lernen und Ressourcen: Greifen Sie auf zusätzliche Ressourcen, Tutorien und Community-Support zu, um Ihre SAS-Kenntnisse über die Schulung hinaus zu vertiefen und zu verfeinern.
• Sicherheit und Datenmanagement: Verstehen Sie, wie man Datensicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, implementiert, um die Vertraulichkeit und Integrität von Geschäftsdaten zu gewährleisten.
• Performance-Optimierung und Fehlerbehebung: Lernen Sie, wie Sie die SAS-Leistung optimieren, Probleme beheben und das System für eine bessere Effizienz in realen Geschäftsanwendungen feineinstellen.
• Upgrades und Updates: Bleiben Sie mit den neuesten SAS-Updates, Patches und neuen Funktionen auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass die Software sicher bleibt und den sich entwickelnden Geschäftsanforderungen gerecht werden kann.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für SAS Data Scientist und Business Analyst Konzepte behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Business Analytics und Data Science - Begrifflichkeiten - Visualisierung von Daten mit SAS Visual Analytics und SAS Visual Statistics

Data Mining Überblick - Einführung in die Vorhersagemodellierung - Prognoseerstellung - Anforderungen an ein Vorhersagemodell - explorative Vorhersagemodelle mit SAS Visual Statistics - Data Science Lifecycle

Segmentierung - Mustererkennung - Definition und Anwendungsgebiete - k-means Clusterverfahren - Kundensegmentierung mit dem SAS Enterprise Miner

Vorhersagemodellierung - Entscheidungsbäume - Statistische Kennzahlen und Grafiken zur Bewertung der Modellgüte - Random Forests - Abgrenzung zum klassischen Bagging - HP Forest-Knoten im SAS Enterprise Miner - Modellmanagement - Modelle mit stetigem Response

Versuchsplanung - Grundlagen - OFAT versus mehrfaktorielle Versuchsanordnung - A/B-Tests bzw. Champion-Challenger-Designs

Unstrukturierte Daten - Text-Mining mit dem HP Text Miner-Knoten - Analyse von Strukturen und Beziehungen in sozialen Netzwerken

Ergebnisse - Reporting analytischer Ergebnisse - zielgruppengerechte Ergebnispräsentation - Handlungsempfehlungen - Aufzeigen von Erfolgspotentialen und möglichen Konsequenzen

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://support.sas.com/en/software/visual-statistics-support.html

Das SAS Data Scientist und Business Analyst Konzepte Training ist ideal für die folgenden Berufsgruppen:

Datenwissenschaftler: Personen, die ihre Fähigkeiten im Umgang mit SAS-Werkzeugen für fortgeschrittene Datenanalyse, prädiktive Modellierung und maschinelle Lernanwendungen verbessern wollen.

Business-Analysten: Fachleute, die SAS für datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftseinblicke und Leistungsoptimierung nutzen wollen.

Datenanalysten: Diejenigen, die mit großen Datenmengen arbeiten und fortgeschrittene analytische Fähigkeiten entwickeln und statistische Methoden mit SAS anwenden wollen.

IT-Fachleute: IT-Mitarbeiter, die die Integration von SAS-Tools in die Infrastruktur ihres Unternehmens für Datenmanagement und -analyse verstehen müssen.

Manager und Entscheidungsträger: Führungskräfte und Manager, die ihr Verständnis von Data Analytics verbessern wollen und wissen möchten, wie SAS die Geschäftsstrategie und Entscheidungsfindung unterstützen kann.

Finanzanalysten: Fachleute aus dem Finanzbereich, die SAS für Prognosen, Trendanalysen und Finanzmodellierung nutzen wollen.

Marketing-Analysten: Personen, die im Marketing tätig sind und SAS für die Optimierung von Kampagnen, Kundenanalysen und Marktsegmentierung einsetzen wollen.

Studenten und Forscher: Personen, die in den Bereichen Data Science, Statistik oder Business Analytics studieren oder forschen und sich praktische Kenntnisse über SAS-Tools aneignen möchten.

Berater: Fachleute, die Beratungsdienstleistungen im Bereich Business Intelligence und Analytics anbieten und ihre SAS-Kenntnisse für Kundenaufträge erweitern möchten.

Personen, die auf Data Science oder Business Analytics umsteigen wollen: Personen, die in die Bereiche Data Science oder Business Analytics einsteigen möchten und ein grundlegendes Verständnis der SAS-Tools suchen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Kenntnisse in Statistik: Ein grundlegendes Verständnis der statistischen Konzepte wie Mittelwert, Standardabweichung, Regression und Hypothesentests ist von Vorteil, da diese Konzepte im Training intensiv behandelt werden.

Grundlegende Computerkenntnisse: Die Teilnehmer sollten mit allgemeinen Computeranwendungen und -tools vertraut sein, insbesondere mit Software für Datenverarbeitung und -analyse.

Kenntnisse in Excel oder ähnlichen Tools: Grundlegende Fähigkeiten im Umgang mit Excel oder anderen Tabellenkalkulationsprogrammen sind nützlich, insbesondere für die Datenvorbereitung und einfache Analysen.

Programmierkenntnisse (optional): Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sind von Vorteil, insbesondere für fortgeschrittene Datenanalysen und Modellierung. Kenntnisse in SQL für den Umgang mit Datenbanken können ebenfalls hilfreich sein.

Kenntnisse in Business Analytics oder Datenanalyse (von Vorteil): Eine grundlegende Erfahrung in der Anwendung von Analysetools für Geschäftsentscheidungen und -prozesse ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Interesse an Data Science und Business Analytics: Ein echtes Interesse an der Anwendung von Datenanalysen, statistischen Methoden und Business Intelligence zur Lösung von Geschäftsbeschwerden und Optimierung von Prozessen.

Verfügbarkeit von SAS-Software: Teilnehmer sollten über Zugriff auf die SAS-Software verfügen oder bereit sein, diese für das Training zu installieren, um praktische Erfahrungen zu sammeln.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich SAS Data Scientist und Business Analyst Konzepte, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind

SAS Certified Data Scientist
SAS Certified Business Analyst
SAS Certified Advanced Analytics Professional
SAS Certified Statistical Business Analyst

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte von Data Science und Business Analytics mit SAS ab, wie statistische Analyse, prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der SAS Data Scientist und Business Analyst Konzepte investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über SAS Administration – SAS Metadata Administration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Anwenden - SAS Visual Analytics
• Basiskenntnisse über SAS Daten Management – SAS Daten Integration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Daten Qualität – DataFlux Data Management Studio
• Basiskenntnisse über SAS Programmieren – SAS BIG Data Advanced Analytics
• SAS Analytics– SAS Datenanalyse für Business Anwender

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Service

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren