SAS Datenmodellierung und Information Management

• Einführung in SAS Datenmodellierung und Information Management: Machen Sie sich mit den Konzepten, Funktionen und Möglichkeiten der Datenmodellierung und des Informationsmanagements in SAS vertraut.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Vergewissern Sie sich, dass Ihr System alle Voraussetzungen für die Installation und den Betrieb der für die Datenmodellierung verwendeten SAS-Werkzeuge erfüllt.
• Installation: Laden Sie die erforderliche SAS-Software, wie SAS Data Integration Studio und SAS Visual Analytics, herunter und installieren Sie sie auf Ihrem System, indem Sie die mitgelieferten Installationsanweisungen befolgen.
• Konfiguration: Konfigurieren Sie die SAS-Umgebungseinstellungen, einschließlich Datenbank-Setup, Benutzerberechtigungen und Netzwerkkonfigurationen, um sie an die Anforderungen Ihres Unternehmens anzupassen.
• Verstehen von Datenstrukturen: Lernen Sie die verschiedenen Datenstrukturen kennen, die in SAS verwendet werden, wie z.B. Tabellen, Views und Indizes, und wie sie sich auf die Datenmodellierung und -integration auswirken.
• Logische und physische Datenmodellierung: Verstehen Sie die Unterschiede zwischen logischen und physischen Datenmodellen und lernen Sie, wie Sie diese mit SAS-Werkzeugen für ein genaues und effizientes Datendesign implementieren können.
• Entwurf von Datenmodellen mit SAS: Erstellen und Definieren von Datenmodellen mit SAS Data Integration Studio und Sicherstellen, dass korrekte Beziehungen, Attribute und Schlüssel in den Modellen abgebildet werden.
• Datenintegration und -transformation: Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen mit SAS-Werkzeugen integrieren und transformieren können, um sicherzustellen, dass die Daten sauber, strukturiert und bereit für die Analyse sind.
• Stammdatenverwaltung: Implementieren Sie Techniken des Stammdatenmanagements in SAS, um die Konsistenz, Genauigkeit und Governance von Stammdaten in Ihrem Unternehmen zu gewährleisten.
• Implementierung von Data Governance: Studieren Sie Data-Governance-Praktiken in SAS mit Fokus auf Datenqualität, Compliance, Sicherheit und Datenschutzmanagement.
• Performance-Optimierung: Optimieren Sie die Leistung Ihrer SAS-Datenmodelle, indem Sie Indexierungs-, Partitionierungs- und Abfrageoptimierungstechniken anwenden, um einen schnellen Datenabruf zu gewährleisten.
• Datenvisualisierung und Reporting: Nutzen Sie SAS Visual Analytics, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die die Ergebnisse Ihrer Datenmodelle effektiv präsentieren.
• Fortgeschrittene Datenmodellierungstechniken: Erforschen Sie fortgeschrittene Datenmodellierungsthemen, wie z.B. Data Lineage, Versionierung und komplexe Transformationen in SAS.
• Praktische Übungen und Fallstudien: Wenden Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und reale Fallstudien an, indem Sie an Projekten zum Entwurf, zur Implementierung und zur Optimierung von SAS-Datenmodellen arbeiten.
• Vorbereitung auf Zertifizierungen: Bereiten Sie sich auf relevante SAS-Zertifizierungen vor, indem Sie das Kursmaterial durcharbeiten, Übungsprüfungen ablegen und Ihr Verständnis für den SAS-Datenmodellierungsprozess vertiefen.
• Schulung und Unterstützung: Bieten Sie Anwendern Schulungen und Support-Ressourcen an, um sie bei der effektiven Nutzung von SAS für Datenmodellierungs- und Informationsmanagementaufgaben zu unterstützen.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen in SAS, wie z.B. Verschlüsselung, Authentifizierung und Zugriffskontrolle, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit Ihrer Daten zu gewährleisten.
• Upgrades und Updates: Halten Sie Ihre SAS-Umgebung mit den neuesten Versionen, Updates und Patches auf dem neuesten Stand, um sicherzustellen, dass das System sicher und effizient bleibt und in der Lage ist, die sich ändernden Datenanforderungen zu bewältigen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für SAS Datenmodellierung und Information Management behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Information Management - Referenzarchitektur - Datenintegration - Master Data Management - Business Intelligence - Datenmanagement - Metadaten Management - BI Competency Centers - Data Scientists - Information Lifecycle Management - Big Data

Datenmodellierung - Überblick über die verschiedenen Datenmodelle - Einsatzgebiete dieser Datenmodelle - Entity-Relationship-Modellierung - Dimensionsmodellierung - Datenmodell für Analytics und Big Data

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://support.sas.com/en/software/sas-models-support.html

Folgende Personen sollten die Schulung SAS Datenmodellierung und Information Management besuchen:

Datenarchitekten: Fachleute, die für das Design und die Implementierung von Datenmodellen in Organisationen verantwortlich sind. Sie werden davon profitieren, zu lernen, wie man Daten mit SAS-Werkzeugen effektiv strukturiert.

Dateningenieure: Personen, die an Datenintegrations- und -transformationsprozessen arbeiten. Dieses Training hilft ihnen, die besten Praktiken für das Management und die Transformation von Daten mit SAS zu erlernen.

Datenanalysten: Analysten, die Daten für das Berichtswesen und die Entscheidungsfindung nutzen, erhalten Kenntnisse darüber, wie sie Daten für die Analyse vorbereiten und strukturieren und dabei SAS-Werkzeuge zur Verbesserung ihrer Arbeitsabläufe einsetzen.

Datenbank-Administratoren: DBAs, die für die Verwaltung und Optimierung von Datenbanken verantwortlich sind, werden von Nutzen sein, wenn sie verstehen, wie man Daten in SAS-Systeme integriert und verwaltet, um sicherzustellen, dass die Daten gut strukturiert und zugänglich sind.

Fachleute für Informationsmanagement: Personen, die für die Überwachung der Governance, Sicherheit und Compliance von Unternehmensdaten verantwortlich sind, werden von dem Schwerpunkt des Trainings auf Data Governance und Security Management profitieren.

Business Intelligence-Fachleute: Diejenigen, die an der Entwicklung und Wartung von Business-Intelligence-Systemen beteiligt sind, können ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Reporting mit SAS-Tools wie SAS Visual Analytics verbessern.

IT-Fachleute: IT-Mitarbeiter, die Datenmanagementsysteme und -infrastrukturen unterstützen, einschließlich derjenigen, die für die Installation, Konfiguration und Wartung von SAS-Software für die Datenmodellierung verantwortlich sind.

Projektleiter: Manager, die datengetriebene Projekte beaufsichtigen, können davon profitieren, die Fähigkeiten von SAS-Tools zu verstehen, um ihre Teams effektiv zu führen und eine erfolgreiche Implementierung von Datenmodellen sicherzustellen.

Alle, die an Data Governance und Sicherheit interessiert sind: Fachleute, die lernen möchten, wie man Daten in Übereinstimmung mit Best Practices für Governance, Compliance und Sicherheitsmanagement verwaltet und sichert.

Angehende SAS-zertifizierte Fachleute: Personen, die eine Zertifizierung in SAS-Datenmanagement und -Modellierung anstreben, können dieses Training als Grundlage für die Vorbereitung auf die Zertifizierung nutzen.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundkenntnisse in Datenbankmanagement: Ein grundlegendes Verständnis von relationalen Datenbanken, Tabellen, Datenstrukturen und SQL (Structured Query Language) ist erforderlich, um das Training effektiv zu absolvieren.

Erfahrung mit Datenmodellen: Vorwissen in der Modellierung von Daten, einschließlich der Erstellung von Entitätsbeziehungsdiagrammen und der Definition von Beziehungen zwischen Tabellen, wird von Vorteil.

Grundkenntnisse in Data Warehousing und ETL-Prozessen: Ein grundlegendes Verständnis von Data Warehousing, ETL (Extract, Transform, Load) und Datenintegration ist hilfreich, um die Konzepte der Datenmodellierung und Information Management in SAS zu verstehen.

Vertrautheit mit allgemeinen Konzepten der Datenintegration: Es wird empfohlen, grundlegende Kenntnisse über die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen zu haben, insbesondere in Bezug auf Datenqualität und -transformation.

Erfahrung mit SAS oder ähnlichen Datenanalysetools: Idealerweise sollten die Teilnehmer bereits Erfahrung mit der Verwendung von Datenanalysetools wie SAS oder anderen Business-Intelligence- und Datenintegrationslösungen haben. Wer mit SAS noch nicht vertraut ist, sollte sich mit den Grundlagen der SAS-Software vertraut machen.

Grundverständnis von Datenmanagement und Governance: Ein grundlegendes Verständnis der Konzepte von Datenmanagement, Governance und Compliance ist von Vorteil, da diese Themen einen großen Teil des Trainings ausmachen.

Technische Fähigkeiten: Grundkenntnisse in IT-Systemen und Netzwerkinfrastrukturen sind hilfreich, um die erforderliche Software zu installieren und zu konfigurieren sowie Datenmodelle zu implementieren.

Interesse an Datenvisualisierung: Ein Interesse oder Grundkenntnisse in der Datenvisualisierung und -berichterstattung werden empfohlen, um die Arbeit mit Tools wie SAS Visual Analytics zu erleichtern.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich SAS Datenmodellierung und Informationsmanagement, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind

SAS Zertifizierter Datenintegrationsentwickler
SAS Zertifizierter Big Data Fachmann
SAS Zertifizierter Advanced Analytics Professional
SAS Zertifizierter Visual Analytics Fachmann

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der Datenmodellierung, des Informationsmanagements, der Datenintegration und der Analytik mit SAS-Werkzeugen ab. Sie bewerten Ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in Bereichen wie Datenmanagement, Datentransformation und Visualisierung mit SAS.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der SAS Datenmodellierung und Information Management investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über SAS Administration – SAS Metadata Administration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Anwenden - SAS Visual Analytics
• Basiskenntnisse über SAS Daten Management – SAS Daten Integration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Daten Qualität – DataFlux Data Management Studio
• Basiskenntnisse über SAS Programmieren – SAS BIG Data Advanced Analytics
• SAS Analytics– SAS Datenanalyse für Business Anwender

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren