SAS Vorhersagen

• Einführung in SAS Predictive Analytics: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten der SAS Predictive Analytics Tools vertraut, einschließlich SAS Enterprise Miner und SAS Studio.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Stellen Sie sicher, dass Ihr System alle Anforderungen für die Installation und den Betrieb von SAS Predictive Analytics Software erfüllt.
• Installation: Laden Sie die erforderliche SAS-Software für Predictive Analytics herunter und installieren Sie sie auf Ihrem System, indem Sie die mitgelieferten Installationsanweisungen befolgen.
• Datenvorbereitung: Bereiten Sie Ihre Datensätze für die prädiktive Modellierung vor, indem Sie sie bereinigen, transformieren und für die Analyse angemessen strukturieren.
• Explorative Datenanalyse (EDA): Führen Sie eine explorative Datenanalyse durch, um die Muster, Verteilungen und Beziehungen in Ihren Daten zu verstehen, was für die Erstellung genauer Modelle unerlässlich ist.
• Erstellung prädiktiver Modelle: Lernen Sie, wie Sie verschiedene prädiktive Modelle wie Regression, Entscheidungsbäume und neuronale Netze mit SAS-Tools implementieren können.
• Modellauswertung: Bewerten Sie die Leistung Ihrer Modelle anhand verschiedener Metriken wie Genauigkeit, Präzision, Rückruf und AUC, um festzustellen, wie gut Ihr Modell die Ergebnisse vorhersagt.
• Modell-Optimierung: Optimieren Sie Ihre Modelle, indem Sie Hyperparameter anpassen und Techniken wie die Kreuzvalidierung verwenden, um die Modellleistung zu verbessern.
• Erweiterte Vorhersagetechniken: Erforschen Sie fortgeschrittene Techniken, einschließlich Ensemble-Methoden, Zeitreihenprognosen und Text Mining, um Ihre Vorhersagefähigkeiten zu verbessern.
• Einsatz von Vorhersagemodellen: Lernen Sie, wie Sie Ihre Prognosemodelle in realen Anwendungen einsetzen können, um verwertbare Erkenntnisse und Prognosen zu gewinnen.
• Überwachung und Wartung: Überwachen Sie die Leistung Ihrer Vorhersagemodelle im Laufe der Zeit und stellen Sie sicher, dass sie weiterhin genaue Vorhersagen liefern, indem Sie sie bei Bedarf neu trainieren oder feinabstimmen.
• Berichterstattung und Visualisierung: Nutzen Sie die Reporting- und Visualisierungstools von SAS, um Erkenntnisse zu generieren und die Ergebnisse in Form von Diagrammen, Grafiken und Dashboards den Stakeholdern effektiv zu präsentieren.
• Sicherheitsmanagement: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass Ihre Vorhersagemodelle und Daten sicher bleiben.
• Automatisierung und Zeitplanung: Richten Sie Automatisierungsaufgaben und Zeitpläne ein, um Ihre Prognosemodelle regelmäßig auszuführen und sicherzustellen, dass sie mit den neuesten Daten aktualisiert werden.
• Kontinuierliches Lernen: Bleiben Sie auf dem Laufenden mit neuen Funktionen, Techniken und Best Practices in SAS Predictive Analytics durch kontinuierliche Lern- und Zertifizierungsmöglichkeiten.
• Schulung und Unterstützung: Bieten Sie den Anwendern Training und Support, um sicherzustellen, dass sie SAS effektiv für Predictive Analytics und den Einsatz von Modellen nutzen können.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für SAS Vorhersagen behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Zeitreihen - Akkumulation: Umwandlung von Transaktionsdaten in Zeitreihendaten - Umgang mit fehlenden oder ausgenullten Werten bzw. Intervallen - Aggregierung: Erstellung von Datenhierarchien - Datenanordnungen - Identifizierung systematischer Variation - SAS-Werkzeuge

SAS High-Performance Forecasting Software - Aufbau der SAS - Überblick über die Funktionalität: Systemeingabe und automatische Modellselektion

Modelle automatisch diagnostizieren und auswählen - Prozedur HPFDIAGNOSE - Modellselektionslisten und automatische Modellselektion

Modelle anpassen und Verwaltung von Modelllisten - Prozeduren HPFxxxSPEC - Prozedur HPFSELECT

Ereignisfunktionalität - Prozedur HPFEVENTS

Abgleichung statistischer Vorhersagen - Prozedur HPFRECONCILE - Disaggregationsmethoden

Erzeugung, Beurteilung und Anpassung von Vorhersagen - Ehrliche Beurteilung - Akkumulation und Aggregation der Daten - Modelle anpassen, diagnostizieren und eine Modellselektionsliste erstellen - Erzeugung von Vorhersagen: Automatische Modellselektion und Vorhersageergebnisse - Beurteilung von Systemgenauigkeit und Erzeugung von abgeglichenen Vorhersagen

Vorhersagesystem in der Zeit fortschreiben - Ausnahmebehandlung - Beurteilung von Modelldegradierung - Datenakualisierungen und strukturellen Veränderungen

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://support.sas.com/software/updates/index.html

Das Training SAS Vorhersagen (SAS Predictive Analytics) ist ideal für Fachleute, die sich mit Datenanalyse, prädiktiver Modellierung und Entscheidungsprozessen befassen. Hier sind die wichtigsten Rollen, die von diesem Training profitieren können:

Datenanalysten: Diejenigen, die für die Analyse von Daten verantwortlich sind, um Trends und Muster zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Datenwissenschaftler: Fachleute, die mit der Entwicklung und dem Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen und Vorhersagealgorithmen befasst sind.

Business Intelligence-Analysten: Personen, die sich auf das Sammeln, Analysieren und Präsentieren von Geschäftsdaten konzentrieren, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.

Statistiker: Fachleute, die statistische Methoden und Techniken anwenden, um Daten zu analysieren und Vorhersagemodelle zu erstellen.

Marketing-Analysten: Personen, die Daten nutzen, um das Kundenverhalten vorherzusagen, Marketingstrategien zu optimieren und die Kundenansprache zu verbessern.

IT-Fachleute: Personen, die für die Implementierung und Wartung von SAS Predictive Analytics-Tools und -Systemen innerhalb einer Organisation verantwortlich sind.

Projekt-Manager: Fachleute, die Projekte beaufsichtigen, die Datenanalysen und prädiktive Modellierung beinhalten und sicherstellen, dass die Erkenntnisse und Modelle mit den Geschäftszielen übereinstimmen.

Betriebsanalytiker: Diejenigen, die prädiktive Analysen anwenden, um die betriebliche Effizienz, die Ressourcenzuweisung und das Logistikmanagement zu verbessern.

Finanzanalysten: Fachleute, die Prognosemodelle für die Vorhersage von Finanzergebnissen, die Budgetierung und die Risikobewertung einsetzen.

Führungskräfte und Entscheidungsträger: Leitende Angestellte, die den Wert von Predictive Analytics in ihrem Unternehmen verstehen wollen und wissen möchten, wie sie für strategische Entscheidungen eingesetzt werden können.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse: Ein gutes Verständnis von Datenanalyseprozessen, einschließlich der Fähigkeit, Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu strukturieren.

Kenntnisse in Statistik und Mathematik: Grundlegendes Wissen über statistische Methoden und Konzepte wie Regression, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und statistische Signifikanz ist von Vorteil.

Erfahrung mit Datenbanken und Datensätzen: Vertrautheit mit dem Arbeiten mit großen Datensätzen und Datenbanken, einschließlich Datenimport, -export und -verarbeitung.

Erfahrung mit Analysewerkzeugen: Grundkenntnisse in der Nutzung von Analysetools wie Excel, R, Python oder anderen Analyseplattformen sind von Vorteil, da sie den Einstieg in SAS erleichtern.

Grundlegendes Verständnis von maschinellem Lernen (optional): Während dies nicht zwingend erforderlich ist, kann es hilfreich sein, bereits mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens vertraut zu sein, wie z.B. Klassifikation, Regression und Clustering.

Kenntnisse in Programmiersprachen: Vertrautheit mit Programmiersprachen wie SQL oder Python ist nützlich, um fortgeschrittene Analysetools wie SAS zu verwenden und eigene Datenmanipulationen vorzunehmen.

Vertrautheit mit SAS-Software (optional): Eine grundlegende Erfahrung mit der SAS-Software ist von Vorteil, insbesondere mit den Bereichen SAS Enterprise Miner oder SAS Studio, aber nicht zwingend erforderlich, da das Training auch für Anfänger geeignet ist.

Technische Voraussetzungen: Ein Computer, der die Anforderungen für die Installation der SAS-Software erfüllt, sowie grundlegende Kenntnisse in der Systemkonfiguration und Softwareinstallation.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der SAS Vorhersagen, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar oder Trainingsprogramm erwerben können. Zu den bekanntesten Zertifizierungen gehören:

SAS Certified Predictive Modeler Using SAS Enterprise Miner
SAS Certified Statistical Business Analyst Using 
SAS Certified Data Scientist
SAS Certified Advanced Analytics Professional

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte von Predictive Analytics ab, wie z.B. das Erstellen, Auswerten und Einsetzen von Vorhersagemodellen mit SAS-Werkzeugen wie SAS Enterprise Miner und SAS Studio.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der SAS Vorhersagen investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über SAS Administration – SAS Metadata Administration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Anwenden - SAS Visual Analytics
• Basiskenntnisse über SAS Daten Management – SAS Daten Integration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Daten Qualität – DataFlux Data Management Studio
• Basiskenntnisse über SAS Programmieren – SAS BIG Data Advanced Analytics
• SAS Analytics– SAS Datenanalyse für Business Anwender

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren