SAS Datenmodellierung

• Einführung in die SAS Datenmodellierung: Machen Sie sich mit dem Zweck, den Funktionen und Möglichkeiten der SAS Datenmodellierung und ihrer Rolle in der Datenverwaltung und -analyse vertraut.
• Überprüfung der Systemanforderungen: Vergewissern Sie sich, dass Ihr System die notwendigen Voraussetzungen für die Installation und den Betrieb von SAS-Softwarewerkzeugen für die Datenmodellierung erfüllt.
• Installation: Laden Sie die SAS-Software herunter und installieren Sie sie, einschließlich der erforderlichen Module wie SAS/ACCESS und SAS/STAT, gemäß den mitgelieferten Installationsanweisungen.
• Überblick über die SAS-Software: Verschaffen Sie sich einen Überblick über SAS-Datensätze, Bibliotheken und Prozeduren, die für die Datenmodellierung wichtig sind.
• Kernkonzepte der Datenmodellierung: Lernen Sie Entitäten, Beziehungen, Attribute und Kardinalität im Kontext der SAS-Datenmodellierung kennen.
• Arten von Datenmodellen: Lernen Sie konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle kennen und verstehen Sie, wann sie in der SAS-Umgebung eingesetzt werden.
• Verwendung von SAS-Tools zur Datenextraktion und -analyse: Gewinnen Sie praktische Erfahrung in der Extraktion und Manipulation von Daten mit SAS/ACCESS und SAS/STAT für die Analyse.
• Fortgeschrittene Datenmodellierungstechniken: Lernen Sie die dimensionale Modellierung, das Sternschema und das Schneeflockenschema kennen und erfahren Sie, wie sie in SAS angewendet werden.
• Optimierung und Validierung: Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Optimierung von Datenmodellen und zur Validierung ihrer Genauigkeit und Leistung.
• Visualisierung von Datenmodellen: Lernen Sie, wie man SAS-Tools zur Visualisierung von Datenmodellen einsetzt und eine angemessene Dokumentation sicherstellt.
• Praktische Anwendung und Fallstudien: Wenden Sie in realen Fallstudien theoretisches Wissen an und erstellen Sie Datenmodelle in SAS.
• Testen und Fehlerbehebung: Lernen Sie, wie Sie häufige Probleme bei der Datenmodellierung identifizieren und beheben können und wenden Sie Best Practices für eine effiziente Modellierung in SAS an.
• Abschlussprüfung oder Projekt: Führen Sie ein abschließendes Projekt durch, um die Anwendung von SAS-Datenmodellierungskonzepten zu präsentieren und Ihre Fähigkeit zu demonstrieren, genaue, optimierte Modelle zu erstellen.

Diese Liste ist nicht vollständig und es gibt noch viele weitere Themen, die in einem Seminar für SAS Datenmodellierung behandelt werden können, abhängig von den spezifischen Bedürfnissen und Anforderungen der Teilnehmer.

Data Integration-Architekturkonzepte - Einführung in die Datenmodellierung - Standards

Logische Datenmodellierung - Subjektorientierte Datenmodellierung - Entity-Relationship-Modellierung - Dimensions-Modellierung

Modellierungstechniken - Übersicht über Modellierungstechniken

Physische Datenmodellierung - Staging-Bereich – Schlüssel - Sortierung - Indizierung - Kompression - Partitionierung - Multidimensionale Datenhaltung - In-Memory-Verarbeitung

Star Schema - Umgang mit der “Zeit” im Warehouse - Physische Modellierung des Star Schema - Umgang mit Änderungen

Grundsätzlich wird immer die letzte vom Hersteller freigegebene Version geschult.

https://www.sas.com/en_us/software/stat.html

Von dieser Schulung profitieren alle, die an der Planung, Implementierung und Verwaltung von Datenmodellierungsprojekten innerhalb des SAS-Ökosystems beteiligt sind. Die SAS Datenmodellierung Schulung ist ideal für die folgenden Berufsgruppen:

Datenanalysten: Personen, die mit Datenanalysen arbeiten und Daten modellieren müssen, um bessere Einblicke und Berichte zu erhalten.

Datenwissenschaftler: Fachleute, die ihre Fähigkeiten in der Datenmodellierung verbessern und diese Modelle für fortgeschrittene Analysen in SAS anwenden möchten.

Datenbank-Administratoren: Diejenigen, die für die Verwaltung und Optimierung von Datenbanken verantwortlich sind, insbesondere bei der Arbeit mit SAS-Datensätzen und -Modellen.

Business Intelligence-Fachleute: Personen, die an der Erstellung von Datenmodellen für Berichte und Dashboards beteiligt sind, insbesondere unter Verwendung von SAS-Tools zur Extraktion und Verarbeitung von Daten.

ETL-Entwickler: Fachleute, die Datenextraktions-, -transformations- und -ladeprozesse (ETL) verwalten und die Datenmodellierung in ihre Arbeitsabläufe integrieren möchten.

SAS-Software-Anwender: Alle, die bereits SAS-Software verwenden und ihr Verständnis für Datenmodellierungstechniken und -werkzeuge innerhalb der SAS-Umgebung verbessern möchten.

Projektleiter: Personen, die datengesteuerte Projekte beaufsichtigen, insbesondere solche, die wissen müssen, wie Datenmodelle in SAS erstellt und gepflegt werden.

Datenarchitekten: Fachleute, die für den Entwurf der Architektur von Datensystemen verantwortlich sind und Kenntnisse über die effektive Strukturierung von Datenmodellen in SAS benötigen.

IT-Fachleute: Diejenigen, die Systeme mit SAS-Tools verwalten oder unterstützen und verstehen müssen, wie man Datenmodelle für diese Umgebungen erstellt und optimiert.

Berater und Ausbilder: Personen, die Beratung oder Schulung zu SAS-Werkzeugen und Datenmodellierung anbieten und ihr Fachwissen in diesem Bereich vertiefen möchten.

Allgemeine Voraussetzungen, die Teilnehmer erfüllen sollten, um von einem solchen Seminar optimal zu profitieren:

Grundlegende Kenntnisse in Datenbankmanagement und Datenmodellen: Ein Verständnis von grundlegenden Datenbankkonzepten und -strukturen wie Tabellen, Beziehungen, Entitäten und Attributen ist erforderlich.

Erfahrung mit Datenanalyse und -verarbeitung: Vorwissen in der Datenanalyse, insbesondere der Arbeit mit großen Datensätzen und der Datenmanipulation, ist von Vorteil.

Vertrautheit mit SAS-Software: Grundkenntnisse in der Nutzung von SAS-Software, insbesondere in den Bereichen Datenimport, -extraktion und -manipulation, sind hilfreich.

Kenntnisse in SQL und Abfragetechniken: Ein grundlegendes Verständnis von SQL und der Fähigkeit, einfache Abfragen zu erstellen, ist nützlich, da SAS oft in Verbindung mit Datenbanken verwendet wird.

Grundlagen der Statistik und Analyse: Ein grundlegendes Verständnis von Statistik und analytischen Methoden hilft dabei, Modelle richtig zu interpretieren und anzuwenden.

Kenntnisse in der Datenmodellierung: Es ist von Vorteil, wenn die Teilnehmer bereits Erfahrungen mit verschiedenen Arten von Datenmodellen (wie dem Entity-Relationship-Modell) haben.

Vertrautheit mit Business Intelligence (BI): Ein allgemeines Verständnis von Business Intelligence und Reporting-Tools ist hilfreich, wenn das Ziel des Trainings die Erstellung von Modellen für BI-Anwendungen ist.

Softwareanforderungen: Die Teilnehmer sollten sicherstellen, dass ihre Arbeitsumgebung die erforderlichen Versionen von SAS-Software und damit verbundene Tools wie SAS/ACCESS oder SAS/STAT unterstützt.

Es gibt verschiedene Zertifizierungen im Bereich der SAS Datenmodellierung, die Sie durch die Teilnahme an einem entsprechenden Seminar erwerben können. Die bekanntesten Zertifizierungen sind

SAS Certified Base Programmer für SAS
SAS Zertifizierter Fortgeschrittener Programmierer für SAS
SAS Zertifizierter Datenwissenschaftler
SAS Zertifizierter Big Data Experte

Diese Zertifizierungen decken verschiedene Aspekte der SAS-Datenmodellierung ab, wie Datenmanipulation, Datenintegration und fortgeschrittene statistische Modellierung mit SAS-Tools.

Um die Zertifizierung zu erhalten, müssen Sie eine oder mehrere Prüfungen ablegen, die Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in diesem Bereich bewerten. Die genauen Anforderungen und Prüfungen variieren je nach Zertifizierung. Es ist daher wichtig, sich im Vorfeld über die Anforderungen und Prüfungen zu informieren, um gezielt auf die Zertifizierung hinzuarbeiten.

Bitte beachten Sie, dass unsere Seminare Sie auf Ihre tägliche Arbeit vorbereiten. Eine Zertifizierung ist nicht unser Ziel, dazu sind die Seminare zu starr strukturiert.

Wenn Sie als Unternehmen in die Weiterbildung Ihrer Mitarbeiter im Bereich der SAS Datenmodellierung investieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass sich diese Investition langfristig auszahlt:

Setzen Sie klare Ziele: Legen Sie gemeinsam mit Ihrem Mitarbeiter klare Ziele fest, die Sie durch die Teilnahme am Seminar erreichen möchten. Stellen Sie sicher, dass diese Ziele mit den Unternehmenszielen und -bedürfnissen in Einklang stehen.

Wählen Sie das richtige Seminar: Stellen Sie sicher, dass das Seminar, das Sie für Ihren Mitarbeiter auswählen, die Fähigkeiten und Kenntnisse vermittelt, die für die Erreichung der definierten Ziele erforderlich sind.

Bieten Sie Unterstützung und Ressourcen: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter alle Ressourcen und Unterstützung erhält, die er benötigt, um das Seminar erfolgreich abzuschließen. Dazu können beispielsweise Zeit für das Selbststudium, Schulungsmaterialien oder technische Unterstützung gehören.

Planen Sie die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse: Stellen Sie sicher, dass Ihr Mitarbeiter die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis anwenden kann. Planen Sie beispielsweise Schulungen oder Projekte, bei denen er seine neuen Fähigkeiten einsetzen und vertiefen kann.

Verfolgen Sie den Fortschritt: Stellen Sie sicher, dass Sie den Fortschritt Ihres Mitarbeiters im Auge behalten und regelmäßig Feedback geben. Dadurch können Sie sicherstellen, dass die investierte Zeit und das Geld in eine qualitativ hochwertige Schulung langfristig zurückzahlen.

Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter nach dem Seminarbesuch an Ihr Unternehmen zu binden, indem wir ihnen die bestmöglichen Rahmenbedingungen bieten, um das Gelernte in die Praxis umzusetzen und mit Ihrem Unternehmen verbunden zu bleiben. Bitte kontaktieren Sie uns: investitionensichern@scngmbh.de

Dieses Seminar hat den Level "Administration / Basis und Aufbau".

Wenn Sie sich nicht sicher sind ob dieser Kurs das richtige Niveau für Sie hat, dann können Sie dies vorab mit dem Trainer abstimmen.

• Basiskenntnisse über SAS Administration – SAS Metadata Administration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Anwenden - SAS Visual Analytics
• Basiskenntnisse über SAS Daten Management – SAS Daten Integration
• Erweiterte Kenntnisse über SAS Daten Qualität – DataFlux Data Management Studio
• Basiskenntnisse über SAS Programmieren – SAS BIG Data Advanced Analytics
• SAS Analytics– SAS Datenanalyse für Business Anwender

IBM Big Data

IBM Big SQL: IBM Big SQL Administration
IBM Open Platform: IBM Open Platform mit Apache Hadoop

IBM Cloud und Data Platform

IBM Datacap: IBM Datacap Administration
IBM InfoSphere: IBM InfoSphere DataStage engine Administration for Information Server

IBM Data: IBM Data Studio / Optim

IBM DB2

IBM DB2 Administration: IBM DB2 Administration Linux
IBM DB2 Backup: IBM DB2 Backup und Recovery

Informatica

Informatica Data: Informatica DataQuality Administration
Informatica Master: Informatica Master Data Manager Administration

Jaspersoft

JasperSoft Studio: JasperSoft Studio Reports
JasperReport: JasperReport Server komplett

KNIME

KNIME Analytics: KNIME Analytics für Data Wranglers Aufbau
KNIME Server: KNIME Server Administrator

MicroStrategy Data

MicroStrategy Visual: MicroStrategy Visual Data Discovery
MicroStrategy Data-Warehouse-Schema-Design

Pentaho

Pentaho Data: Pentaho Data Integration
Pentaho Report: Pentaho Report Data Modeling

PostgreSQL / PostGIS

PostgreSQL: PostgreSQL Administration
PostgreSQL / PostGIS: PostgreSQL - PostGIS für Entscheider

Qlik

QlikView: QlikView Server Administrator
QlikView Tuning: QlikView Tuning und Skalieren

SAS

SAS Administration: SAS Metadata Administration
SAS Daten Management: SAS Daten Integration

Microsoft SQL Server

SQL Server: SQL Server Administration
SQL Server Admin: SQL Server Admin Update

Service

Wir bieten Ihnen Seminare mit einem hohen Praxisbezug an. Die Inhalte und Übungen sind auf Ihre täglichen Aufgaben im Unternehmen ausgerichtet und verzichten vollständig auf Werbehinweise anderer Produkte des Softwareherstellers.

Alle Trainings bei uns sind herstellerunabhängig. Dies ermöglicht es uns kritische Betrachtungen zu den Produkten selbst und Vergleiche zu Wettbewerbern des Herstellers im Seminar anzubieten. Die Kursinhalte sind eigene Inhalte und aus den praktischen Erfahrungen unserer Trainer in Projekten abgeleitet.

Selbstverständlich können die Inhalte bei Firmenseminaren individuell an Ihre Bedürfnisse angepasst werden. Bitte sprechen Sie uns einfach an.

• Durchführungsgarantie - Durchführungsgarantie ab zwei Teilnehmern
• Mobile Klassenräume - die ideale Ergänzung bei Firmenseminaren
• Kostenfreier Support - für Fragen nach Seminarende
• Lieferung auf Rechnung - keine Vorkasse erforderlich
• Gespräch mit dem Trainer / Qualitätssicherung - lernen Sie den Trainer vorab kennen und einschätzen
• Klären der Seminarvorrausetzungen - sprechen Sie Ihre Kenntnisse mit dem Trainer durch
• Unterstützung bei den Reisekosten - bei Hotelübernachtungen übernehmen wir einen Teil der Kosten
• Verpflegung - ganztägig Kalt- / Warmgetränke und ein vollwertiges Mittagessen im Restaurant
• Lage der Schulungszentren - immer zentral gelegen und sehr gut erreichbar
• Rabatt - wir haben attraktive Preise, profitieren Sie zustätzlich von unseren Rabatten
• Remotelabs - Mieten Sie unsere Remotelabs für eigene Seminare oder als Ergänzung zu Ihren Firmenseminaren